HELL NEEDS
こんな育成ニーズにフィットします
［SES／IT企業向け］
未経験採用を
“戦力化”したい
- 未経験採用を“戦力化”したい育成のばらつきを抑え、止まらない運用で前に進める
- Python＋DB→Webアプリ（Flask）まで“共通課題”で揃える
［派遣／BPO企業向け］
AI時代に備え、生産性を
底上げしたい
- AI活用を個人技にせず、再現性ある型にする
- 生成AIの業務活用＋プロンプト基礎を標準化し定着
［IT企業全般］
既存人材をリスキリングして
付加価値を上げたい
- 学びで終わらせず、成果が残る状態に仕上げる
- DocSearch（文書検索アプリ）で実務接続の土台を作る
WHY HELL
“優しいだけ”の研修では、現場では通用しない
法人のよくある課題
- 自主学習、動画視聴に任せると、数週間でペースダウンする
- 未経験者は少しつまずくと、簡単に手が止まる、宿題が溜まる
- 教育担当、現場エンジニアが質問対応に追われ、本業が圧迫される
- 「研修を受けた」はずなのに、実務で使えるレベルに達していない
- 育成が属人的で、“再現性のある育成モデル”が社内に作れない
なぜ地獄管理なのか
地獄管理とは、“過度な精神論”ではなく、「やる・理解する・続ける」を外させないための行動設計です。
未経験人材を実務で使えるレベルに引き上げるには、“厳しさ”を仕組みとして用意する必要があります。
WHAT IS HELL
地獄管理とは、AIスキルとPythonを身に着けるための訓練場
ミッション、期限、レビュー、進捗管理などの仕組みによって、意志ではなく環境で受講生をサポートします。
地獄管理は、成長のために設計された訓練場であり、精神論ではなく“仕組み”で進む学習システムです。
進捗可視化
課題提出と期限を明確にし、学習の遅れや停滞を見えやすくします。
再提出スパイラル
理解が浅いまま先に進まないよう、確認を通じて定着を促します。
突破ミッション
段階的な課題設計により、学習内容を実務に近い形でアウトプットへつなげます。
HELL SYSTEM
生ぬるさゼロでやり切るための５つの"地獄システム"
やる気に頼らず、“仕組み”であなたを変える。これが地獄管理の本質であり、システムは全てを見ています。
AI質問検問所
「その質問、甘すぎ。」地獄
- 講師へいきなりの質問は禁止
- AIが質問文を審査し条件不足は【却下】
- 「考えず聞く」クセを物理的に封じる
AI理解度検問所
口頭試問地獄
- 各単元の最後にAI試験官が3問出題
- 概念／メリデメを自分の言葉で説明
- AIから合格が出ないと次に進めない
AIドリル地獄
今日の先延ばしが、明日の負担になる。
- AIに練習問題10問を作らせる
- 全問正解ログを出すまで次の章に進めない
- 自分の力でアウトプットを作成する
ブラックボックス地獄レビュー
容赦なし。分かったつもりを破壊。
- 講師は挙動だけを鬼チェック
- 意地悪な操作でアプリを攻める
- 致命的バグが出たら他が完璧でも不合格
動画告解
録画提出×抜き打ちチェック
- 成果物を画面＋音声の5分動画で説明
- 「なぜこの設計か」を自分の言葉で話す
- 講師が確認し曖昧なら再録画＆再提出
他のスクールでは得られない体験
"自分の甘え"を許さない。本気で変わりたい人だけが進める環境
訓練所に入る無料
HELL CURRICULUM
地獄の向こう側に“AIスキル”がある
地獄管理は学習を習慣に変え、このカリキュラムを“使える武器”にします。
Part1
生成AIの基礎と活用
- 生成AIの仕組み、ビジネスでの活用事例
- プロンプトエンジニアリングの基礎と応用
- リスク管理／著作権／情報漏洩／ファクトチェック
Part2
PythonとDB基礎
- Python基礎文法
- DB基礎
- AIアプリ開発ライブラリ基礎
Part3
WebとAIの連携
- FlaskによるWebアプリ基礎
- 外部API連携の構造理解
- RAG/Function Callingの考え方と演習
Part4
総合演習・プロジェクト
- 共通テーマ：「DocSearch Assistant（仮）」
- 文書を読み込ませて検索し回答を返すWebアプリ
- ベクトル検索＋回答でRAGの原理を体験
HELL COURSE
短期集中か、業務両立か
無料相談時に「1週間あたりどのくらい学習時間を取れそうか」をヒアリング。
受講者に合わせた期間・ペースで、“最適な学習設計”をご提案します。
コースの内容
週3回の対面授業と週2回のオンライン授業を組み合わせ、2ヶ月間で必要な知識と実践力を定着させます。
今日やること・締切が常に明確で、未経験者でも迷いにくく、進捗を管理しながら前に進める設計です。対面のフォローと課題を組み合わせることで、短期間でも理解とアウトプットを両立しやすくなっています。
「早期に戦力化したい」「環境を整えて集中させたい」企業に適したプランです。
コースの特徴
- 期間
- 平日、10:00〜19:00 × 約2ヶ月
- 受講料金
- お問い合わせください
- 学習スタイル
- 週3回の教室（対面）＋週2回のオンラインで、毎週5日間を地獄ペースで走り切る
- 管理方法
- 教室での直接指導＋オンライン課題チェックで、毎日ミッションと翌日チェックを徹底
- 雰囲気
- 合宿のような密度MAXの鍛錬場
- 推奨タイプ
- 未経験採用を短期間で育成したい企業／環境を整えて集中学習させたい企業
コースの内容
期間は目安として約4ヶ月ですが、重視するのは「1週間あたりにどの程度学習時間を確保できるか」です。
開始時に受講者ごとの学習ペースを設定し、その前提で提出物と進捗を確認しながら、無理なく積み上げていきます。 オンラインでも、質問の整理・理解度確認・課題提出を通じて、学習の質を維持しやすい設計です。
現職継続中の社員や、地方拠点・フルタイム通学が難しい受講者にも適したプランです。
コースの特徴
- 期間
- 週ごとの学習時間にあわせて期間を設計（目安：4ヶ月前後、ペースにより変動）
- 受講料金
- お問い合わせください
- 学習スタイル
- 動画視聴＋課題提出を軸に進行
- 管理方法
- 提出物・進捗確認を通じて、理解度と学習状況を把握
- 雰囲気
- 業務と両立しながら、無理なく積み上げやすい設計
- 推奨タイプ
- 現職を継続しながら／地方拠点・多拠点で受講させたい
HELL IMPACT
“やり切る未経験者”を増やすことで、採用投資のリスクを下げる
AIログや課題提出の履歴をもとに、受講者ごとの進捗や理解度を可視化し、最後までやり切れる人材を着実に増やすことができます。
研修の離脱率を下げる
- 地獄管理メソッドにより、学習が止まりにくい設計
- 「やる気のある一部だけが勝手に伸びる」のではなく、全体のボトムアップを狙う
教育担当者・現場エンジニアの工数削減
- 質問の第一次受け皿をAI質問検問所が担うことで、現場に飛んでくる質問は整理されたものだけになる
- コードレビューも共通プロジェクトに絞ることで、レビュー工数を予測しやすい
育成状況と配属判断の“見える化”
- AIログ・課題提出・動画プレゼンなど、受講者ごとの学習履歴がデータとして蓄積
- 「どこでつまずきやすいか」「誰がどの領域に強いか」が把握しやすく、研修後の配属判断やフォローアップ計画に活かせる
やり切る文化がチームに残る
- 毎日のミッション・AIドリル・理解度検問所を通じて、「途中で投げ出さない」経験を積ませる
- 研修後も、自走して学び続ける人材が増えやすい
HELL QUESTION
よくある質問
自社側でどの程度フォローが必要ですか？
日々の質問対応や課題レビューは、基本的に当スクール側で完結します。
未経験の社員でも受講できますか？
はい。完全未経験者を前提にカリキュラムを設計しています。生成AI活用からPython／DB／Webアプリの基礎、最終的な成果物作成まで、段階的に積み上げられる構成です。
対面ハイブリッドとオンラインの違いは何ですか？
対面ハイブリッドは、短期間で集中的に進めたい場合に適しています。オンラインは、現職継続中の社員や地方拠点など、業務と両立しながら育成したいケースに向いています。
どのような企業・ケースに向いていますか？
SES／IT企業の未経験採用育成、派遣・BPO業務のAI活用、既存人材のリスキリングやDX推進などに適しています。「学んだだけで終わらせず、成果物までつなげたい」ケースと相性の良い研修です。
未経験育成に、“やり切る仕組み”を
二ヶ月後、人材の
変化が見える
地獄管理が組織を前に進めます
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